mkl 组成

intel 核心数学库针对 intel 处理器对常用的数学算法进行了优化设计, 其包括的算法有

• 基本数学函数的向量化实现
• 稠密矩阵向量基本运算 (blas)
• 稠密矩阵分解 (lapack)
• 稠密矩阵特征 (lapack)
• 稀疏矩阵向量基本运算
• 稀疏矩阵分解
• 稀疏矩阵特征
• 线性系统迭代法框架
• Fourier 变换
• 随机模拟
• 最优化方法
• 函数拟合
• 神经网络

上述大部分算法都支持线程级并行和分布式并行.